Stories
-
نبض الملاعب
RT STORIES
موهبة عربية مميزة في طريقها إلى مانشستر سيتي الصيف المقبل
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
فوضى مرعبة في سباق ناسكار بعد حادث جماعي (فيديو)
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
هل يلعب صلاح إلى جوار رونالدو في السعودية؟.. مدرب النصر يحسم موقفه من ضم "الفرعون"
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
ضربة موجعة لريال مدريد.. مبابي خارج الموسم!
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
أرقام تفوق التوقعات ومكافآت غير مسبوقة تنتظر بطل مونديال 2026
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
كيف صنع العسل والشاي بطلا عالميا في الماراثون؟
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
نهائي مجنون.. روسيا تهزم الصين وتتوج بلقب كأس العالم لكرة الماء
#اسأل_أكثر #Question_More
نبض الملاعب
-
هدنة بين حزب الله وإسرائيل
RT STORIES
الجيش الإسرائيلي: تدمير أكثر من 50 موقعا بالبنية التحتية لـ"حزب الله" في جنوب لبنان (فيديو)
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
معاون رئيس البرلمان اللبناني: الأولوية لوقف النار وانسحاب القوات.. ولا تفاوض مباشرا مع إسرائيل
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
شاهد.. لحظة سقوط مسيرة قرب قوة إنقاذ إسرائيلية كانت تنقل جنودا قتلى وجرحى بهجوم لحزب الله في الطيبة
#اسأل_أكثر #Question_More
هدنة بين حزب الله وإسرائيل
-
هدنة وحصار المضيق
RT STORIES
إيران لحظة بلحظة.. استمرار الدبلوماسية وتحركات لاحتواء الموقف وبوتين يستقبل عراقجي
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
عراقجي من بطرسبورغ: طهران وموسكو تجريان مشاورات مكثفة ومستمرة حول القضايا الإقليمية
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
ترامب: الحرب مع إيران ستنتهي قريبا جدا وأمل ألا نضطر للتعامل عسكريا مع ما تبقى من النظام الإيراني
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
ترامب يهاجم الناتو: خذلنا.. حلف مخيب للآمال
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
ترامب يهدد: خطوط أنابيب النفط الإيرانية قد تنفجر "بعد ثلاثة أيام" بسبب الحصار البحري
#اسأل_أكثر #Question_More
هدنة وحصار المضيق
-
العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
RT STORIES
مقاتل روسي يدمر ثلاث نقاط محصنة أوكرانية بمفرده في دونيتسك
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
كييف تستنزف كفاءاتها العسكرية وتلقي بهم في الخنادق على الجبهات
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
القوات الروسية تحرر ثلاث بلدات خلال أسبوع في منطقة العملية العسكرية الخاصة
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
ترامب يؤكد استمرار اتصالاته مع بوتين
#اسأل_أكثر #Question_More
العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
-
محاولة اغتيال ترامب
RT STORIES
تصريح كارولين ليفيت عن "بعض الطلقات" قبل إطلاق النار في عشاء المراسلين يشعل نظرية "المؤامرة" (فيديو)
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
الثغرات الأمنية التي سمحت لـ"كول ألين" بالاقتراب من عشاء مراسلي البيت الأبيض وإطلاق النار
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
أحداث إطلاق النار في عشاء البيت الأبيض.. تفاصيل دقائق الرعب في فندق "هيلتون"
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
رسائل وأفكار صادمة.. بيان "مريب" من مطلق النار في عشاء البيت الأبيض لعائلته قبل دقائق من الهجوم
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
ترامب يشرح تفاصيل "الانبطاح" في محاولة اغتياله ويؤكد: منفذ الهجوم كان مسيحيا مؤمنا
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
"واشنطن بوست": البيت الأبيض لم يؤمن سلامة كاملة في حفل الاستقبال الذي شهد إطلاق النار
#اسأل_أكثر #Question_More
محاولة اغتيال ترامب
-
فيديوهات
RT STORIES
مشاهد من محاكمة علنية لعاطف نجيب ابن خالة بشار الأسد في دمشق
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
شاهد.. مئات الضيوف يحتمون تحت الطاولات أثناء إطلاق النار في "عشاء ترامب"
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
شاهد رد فعل ترامب وعقيلته لحظة سماعهما صوت إطلاق النار
#اسأل_أكثر #Question_More
فيديوهات
العلماء يطلقون صورة جديدة محسّنة لأول ثقب أسود شوهد على الإطلاق
أصدر العلماء نسخة محسنة بشكل كبير من صورة أول ثقب أسود شوهد على الإطلاق، معروف باسم "مسييه 87" (M87).
وفي عام 2017، جمع علماء بالتعاون مع المشروع الدولي "مقراب أفق الحدث" (Event Horizon Telescope) أو اختصارا EHT، بيانات عن M87، وهو ثقب أسود في وسط مجرة قريبة.
So excited to finally share that our paper presenting a new image of M87 is out! See press release here: https://t.co/oQWrdhw6lh paper here: https://t.co/o2wKKtdACg pic.twitter.com/93AlQvreNw
— Lia Medeiros PhD (@astronolia) April 13, 2023
وتم استخدام هذه البيانات لإنشاء صورة للثقب الأسود، فظهرت على شكل كعكة دائرية "ضبابية برتقالية" عندما تم عرضها في صورة تم إصدارها بعد ذلك بعامين.
والآن، استخدم العلماء الذكاء الاصطناعي لتحسين تلك الصورة وإنتاج صورة كاملة الدقة لهذا الثقب الأسود لأول مرة.
🆕BLACK HOLE GETS NEW LOOK WITH MACHINE LEARNING. A team led by IAS Member Lia Medeiros (@astronolia) has produced a groundbreaking new image of the M87 black hole, achieving, for the first time, the full resolution of the @ehtelescope. Read more: https://t.co/QciNekWNjf pic.twitter.com/0bPBJeb8aK
— Institute for Advanced Study (IAS) (@the_IAS) April 13, 2023
A machine learning technique filled in data gaps in the image of M87’s black hole, resulting in a thinner ring. https://t.co/M7xll1eSc4
— Society for Science (@Society4Science) April 13, 2023
وبالإضافة إلى إعطائنا صورة أفضل عن هذا الثقب الأسود، يأمل العلماء في أن يتمكنوا من توفير مزيد من المعلومات حول تلك الأجسام الكبيرة الحجم التي ما تزال غامضة.
وتقول المؤلفة الرئيسية ليا ميديروس من معهد الدراسات المتقدمة، في بيان: "باستخدام أسلوب التعلم الآلي الجديد، PRIMO، تمكنا من تحقيق أقصى دقة للمصفوفة الحالية. وبما أننا لا نستطيع دراسة الثقوب السوداء عن قرب، فإن تفاصيل الصورة تلعب دورا مهما في قدرتنا على فهم سلوكها".
وأضافت أن عرض الحلقة في الصورة الآن "أصبح أصغر بنحو ضعفين". ويقول العلماء إن هذا المنظور الجديد للثقب الأسود الفائق الكتلة "سيلعب دورا حاسما في قدرتنا على فهم سلوكه'' ويمكن أن يساعد على تفسير كيف "تأكل'' الثقوب السوداء المادة من حولها.
وتم تطوير PRIMO من قبل أعضاء تعاون "مقراب أفق الحدث" (EHT). ويصف العلماء تقنية التعلم الآلي هذه، بالإضافة إلى الصورة الجديدة في ورقة بحثية جديدة نُشرت في مجلة The Astrophysical Journal Letters.

دراسة حديثة تشرح كيف يتحدى جسم غريب أكثر سطوعا من الشمس بـ10 ملايين مرة قانون الفيزياء
على الرغم من وصف "مقراب أفق الحدث" أحيانا بأنه يحول الأرض بأكملها إلى تلسكوب، من خلال تمشيط البيانات من سبعة تلسكوبات موجودة حول العالم، فمن غير المجدي تغطية الكوكب بأكمله بها. وهذا يعني أن هناك فجوات مفقودة في الصور.
وأوضح تود لاور، من NOIRLab، وأحد أعضاء الفريق العلمي: "PRIMO هو نهج جديد للمهمة الصعبة المتمثلة في تكوين صور من ملاحظات مقراب أفق الحدث. إنه يوفر طريقة للتعويض عن المعلومات المفقودة حول الكائن الذي تتم ملاحظته، وهو أمر مطلوب لتوليد الصورة التي كان يمكن رؤيتها باستخدام تلسكوب راديو عملاق واحد بحجم الأرض".
وباستخدام PRIMO، حللت أجهزة الكمبيوتر أكثر من 30 ألف صورة محاكاة عالية الدقة للثقوب السوداء المتراكمة للغاز. وغطت مجموعة عمليات المحاكاة مجموعة واسعة من النماذج لكيفية تراكم الثقب الأسود للمادة، بحثا عن الأنماط الشائعة في بنية الصور.
وهذا ما يشير إلى توفير تمثيل دقيق للغاية لملاحظات "مقراب أفق الحدث"، ما يوفر في الوقت نفسه تقديرا عالي الدقة للبنية المفقودة في الصور الحقيقية.
وقالت الدكتورة ميديروس: "نحن نستخدم الفيزياء لملء مناطق البيانات المفقودة بطريقة لم يتم القيام بها من قبل باستخدام التعلم الآلي. ويمكن أن يكون لهذا تداعيات مهمة على قياس التداخل، الذي يلعب دورا في مجالات تبدأ من الكواكب الخارجية وتنتهي إلى الطب".
المصدر: إندبندنت
التعليقات